大连海事大学：
《大连海事大学关于审批〈交通强国建设大连海事大学试点实施方案〉(送审稿)及试点任务申请书的请示》(连海大校〔2020〕176号)收悉。为重在落实《交通强国建设纲要》中相关领域的目标任务，根据《交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知》(交规划函〔2019〕859号)，经研究，主要意见回复如下：
一、原则同意在无人驾驶货物运输船舶技术研究、智慧港口与自动化码头技术研究、航海保障技术研究、海运船舶污染测控技术研究、绿色港口与航运安全关键技术研究、人才培养与智库建设等方面开展试点(具体要点附后)，请进一步完善试点实施方案，细化试点任务，落实具体举措，明确阶段目标和时间进度，并及时向我部报备。
二、加强对试点工作的组织领导，建立健全试点工作推进机制，明确责任分工，强化政策支持。加强上下联动，强化协同配合，鼓励各方积极参与。
三、统筹推进、突出重点，力争在无人船舶智能航行技术研究、智慧港口运营管理与决策支持系统研究、海上通信导航关键装备技术研究、污染测控技术、航运安全关键技术、综合交通运输理论体系建设等方面取得突破性进展，形成一批先进经验和典型成果，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验借鉴。
四、加强跟踪、督导和总结，试点工作中出现的重大问题以及取得的阶段性成果、成功经验模式及时报告我部。每年12月底之前向我部报送年度试点工作总结。
我部将会同有关部门、单位、专家对试点工作积极指导，在相关“十四五”规划编制等工作中加强支持。适时开展跟踪调研、监测评估和经验交流。在试点任务实施完成后组织开展考核、成果认定、宣传推广等工作。
交通运输部
2020年9月7日
附件
交通强国建设大连海事大学试点任务要点
一、无人驾驶货物运输船舶技术研究
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.无人货物运输船舶智能航行技术。推动无人船环境智能感知、智能航路优化、安全预警与决策、仿人自主航行等技术研究应用，提升无人驾驶船舶航行安全和智慧水平。
2.无人船远程监控与岸基支持。推动无人船远程同步监控、复杂航行条件下岸基遥控、航行环境虚拟混合再现、岸基信息支持、船舶航行大数据分析等技术研究应用，提升岸基掌控水平。
3.海上智能宽带无缝通信。探索建立海上无线信道模型、海上频谱感知与智能复用机制、海上信息安全策略与机制，推动船岸异构网络融合等技术研究应用，提升船岸协同、海上安全等方面通信技术水平。
4.船舶智能运维。推进智能船体监测与维护、船舶系统设备状态感知、船舶系统设备大数据健康评估、船舶机舱视情维修系统、电力系统监测等技术研究应用，强化船舶运行状态监控能力。
5.无人船设计与建造。创新无人船设计理论与方法，推进无人船数字化设计、数字化制造技术研究，加快新船型开发。
6.无人船测试与应用。推进无人船实验与测试关键技术研究，研究建立无人船设备标准体系，推动智能虚拟测试。建立船舶智能化研究平台，探索推动无人船应用并逐步推广至智慧港口自动装卸、无人船运营监管、无人船货运管理等领域。
7.船舶人工智能理论与仿真。推进船舶人工智能理论与技术、航海仿真技术等研究应用，提升船舶感知、行驶决策与控制、自主任务应用能力。
(三)预期成果。
通过1—2年时间，依托无人船岸基支持中心及智能船舶开发与运用技术公共学科平台，建成无人船技术与系统科研平台。船舶人工智能理论、无人船核心技术等研究取得重要突破，无人船试验测试体系基本建成。
通过3—5年时间，在智慧港口自动装卸、无人船运营监管等方面取得应用突破。在无人船基础研究、应用基础研究方面取得重要创新成果，重大科研项目承担能力显著提升。形成政产学研高效合作机制，无人船研究成果实现有效转化。
二、智慧港口与自动化码头技术研究
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.港口设备数据管理平台搭建技术。推动建立港口装卸设备物联网平台，依托并行化、分布式数据存储与处理技术，开展港口大数据采集、清洗、存储、处理及分析技术研究，构建港口大数据管理系统。
2.自动化码头作业调度优化技术。构建自动化集装箱码头装卸作业系统集成调度模型，开展自动化集装箱码头多层次控制技术研究，开发自动化集装箱码头调度优化算法。
3.智慧港口运营管理与决策支持系统。开展智慧港口运营调度优化与决策支持、港口优化协调调度方法、海运全程供应链优化技术等研究，推动建立港口运营管理与决策支持系统。
4.航运大数据环境下机器学习与深度挖掘系统。开展以港口物流为主的航运大数据采集、整合、分析、处理、应用研究，提升海运与物流管理数据及技术支撑能力。
5.港口自动化设备健康管理与面向无人船的码头调度方法研究。研究自动化码头装卸设备全生命周期监管技术与方法，构建港口自动化设备健康评价模型、更新决策模型、全生命周期管理与维护智能决策模型。研究面向无人船的自动化码头运营调度方法。
(三)预期成果。
通过1—2年时间，港口大数据技术和智能化运营管理研究取得突破，形成港口复杂多源异构数据转换与集成、智能多模感知与大数据分析、数字孪生系统构建技术、智能调度与决策方法等系列研究成果，智能化港口作业调度系统建设取得明显进展。
通过3—5年时间，集装箱作业智能优化调度理论、方法、技术等方面取得研究突破，建成港口智能决策支持系统，智慧港口与自动化码头的数据管理、调度优化方法、运营决策支持系统在国内部分港口实现推广应用。
三、航海保障技术研究
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.海上多模式宽带通信导航关键技术研究。推进射频自适应均衡、智能编码策略选择、新一代海上卫星通信和船—岸—星跨视距自组织组网等技术研究，提升航海通信保障服务质量。
2.海上多模式导助航关键技术研究。推进陆基测距模式定位系统、智能多源导航融合、海上自主无线电设备导助航、海上安全信息数据交换等技术研究，提升海上导助航系统安全可靠性。
3.海上多模式宽带通信导航装备研制及服务研发。推进海上多模式宽带通信原理样机、海上多模式综合导航原理样机、海上导助航设备样机研制及工程测试，研发具有完全自主知识产权的海上多模式宽带通信装备、海上综合导航装备、智能助航类装备、航保海事云服务等航海保障装备。
(三)预期成果。
通过1—2年时间，海上通信、海上导航、海上助航等领域基础研究取得初步进展，形成海上多模式宽带通信、海上多模式导助航等关键技术研究成果，海上通信导航领域自主创新能力显著增强。
通过3—5年时间，海上多模式宽带通信、多源导航、智能助航设备和服务等研究取得显著成果。岸基宽带通信设备、船端通信导航设备的自组网通信初步投入使用。建成大连海域海上多模式导助航装备试验系统，相关产品初步实现规模化市场应用。
四、海运船舶污染测控技术研究
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.研制船舶废气碳烟捕集脱硝脱硫一体化技术装备。开展碳烟捕集及捕集装置再生、高质脱硝催化剂创制和脱硝装备原型样机研制、船舶废气处理系统匹配设计与集成及相关核心技术测控装备等研究，建立船舶废气排放在线监测系统，研制核心技术测控装备。
2.研制船舶废水污染防控技术装备。开展高效船舶灰水净化—回用技术、高效船舶生活污水净化—回用技术、海水法船舶生活污水深度脱磷技术、船舶废水净化—回用系统应用、船舶废水病毒和细菌灭活技术及相关核心技术测控装备等研究，建立船舶废水处理在线监测系统。
3.开展船舶污泥处理技术研发与应用。开展无机矿物污泥处理药剂制备、无机污泥处理药剂作用机理、船舶污泥处理关键技术及装置等研究，推动处理剂制备和污泥处理装置关键技术突破。
(三)预期成果。
通过1—2年时间，综合碳烟捕集、脱硝及脱硫关键技术取得突破，船舶废气综合治理研究取得显著进展。完成船舶生活用水高效杀菌消毒装置、船舶生活污水处理装置、高浓度含油废水处理装置、洗舱水处理装置研发。基本完成船舶污泥处理药剂、污泥处理工艺、污泥处理关键装置及原型样机研发。
通过3—5年时间，建成船舶废气污染排放控制系统工程样机。船舶生活用水及废水、含油废水和洗舱水处理测控装备成功研制。污泥处理关键装置原型样机投入应用。
五、绿色港口与航运安全关键技术研究
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.绿色港口与航道技术研究。以港口水工结构、深水航道整治等为方向，开展海上构筑物自动监测、港口散货系统皮带机巡视智能化系统、无人值守自动化取料作业等技术研究。
2.涉海生态环境评估技术研究。推进港口及海岸污染物生物地球化学循环过程、输运迁移过程与近海动力过程的耦合与实验研究，开展港口、航道疏浚工程对生态环境的影响监测及评估研究。推进船舶防污涂料有害物质监测、污染特征及生态环境危险性评价研究。
3.开展航运安全技术研究。开展船舶安全航运监测及预警、天通—北斗卫星融合通讯及数据传输、新一代高精度海洋水文气象预报、船舶实时动态仿真及预警、深远海航线典型灾害预测及防控等技术研究，研发船载海洋环境监测仪器和航运安全保障系统，提高精细化导航、极端海况监测预警、船舶失控预警、航线优化等技术服务能力。
4.推进成果产业化。推动大数据、人工智能、超级计算等新技术与航运业深度融合，探索构建航运大数据中心体系。依托航运安全与仿真及船舶气象导航服务系统，探索推动“一带一路”航线气象风险指数产品研发应用。
(三)预期成果。
通过3—5年时间，在绿色港口、绿色航道、生态防护及修复、航运安全等方面技术研发取得显著突破。港口航道工程设计、“一带一路”航线风险防控、港口航道生态修复、航运安全仿真和预报、船舶气象导航服务系统等研究成果转化应用取得明显成效，环保和生态新结构设计能力、航运安全理论和技术转化能力显著提升。
六、人才培养与智库建设
(一)试点单位。
大连海事大学。
(二)试点内容及实施路径。
1.培养国际化人才。打造“一带一路”国际海事教育平台，开展海事教育与培训。探索创新国际化人才培养模式，完善国际化课程教学体系，实施国际化拔尖学生培养等卓越教育计划，推进教学管理制度改革和国际化课程教学方法改革。完善国际交流合作机制，创新国际交流模式、流程和组织架构，探索建设海外合作与交流基地以及综合引智平台，推动建立与高水平大学联合培养新模式。
2.推进海事人才培养模式改革。完善多层次海事人才培养模式，推动产学研深度融合，分类培养科研队伍和工程师队伍。完善学科专业体系，探索完善危险货物水运安全管理、港口危险货物安全管理等相关学科专业。
3.加强海运海事法律法规标准体系建设。积极参与国际海事规则制定，开展海上安全保障规则、防止船舶污染海洋规则、船员适任标准规则等国际法规研究，推进海洋运输相关立法及修法、航运知识产权法、航运金融与保险法、国际海上争端解决权益保护等研究，推动完善国际海事法律法规体系。
4.综合交通运输理论体系建设。开展综合交通运输理论研究，探索建立综合交通运输大数据仿真平台，推动综合交通运输规划建设、运营管理等理论协同发展。开展综合交通运输理论体系可持续发展研究，探索建立综合交通运输理论研究与实践应用案例库，推动大数据驱动下综合交通运输系统规划、城市多模式协作应急疏散、港口群多智能体协作、岸电设备时空差异化布局等理论研究。推进现代综合交通运输学科建设，积极引进综合交通运输建设规划与运营管理专业化人才，建立健全综合交通运输理论培训体系，开展综合交通运输专业课程建设，在交通系统要素耦合机理与作用规律、多模式交通系统协同规划设计、复杂交通系统组织与控制、交通系统安全与应急处置、交通系统节能与环保等领域加大学科专业探索力度。
5.建设特色智库。聚焦中国特色海洋法治理论、海洋命运共同体、国际航运贸易政策与法律、海洋权益维护、智能和数字化海洋经济法律保障、海洋生态环境保护与文明国际合作、航海历史与海洋文化教育等重点方向，探索组建海洋法治与文化研究院。加强重大课题前期培育。加强与国外相关院校、科研机构合作，打造涉海领域国际教育、科研合作和开放交流平台。
(三)预期成果。
通过1—2年时间，“一带一路”国际海事教育人才培训成效显著，为“一带一路”沿线国家培养交通运输专业人才数量超过100名。交通运输类、船舶与海洋工程类、海事与海法类等学科体系更加完善。总结形成以综合交通运输运营管理、规划建设和治理为主题的全球成果汇编。
通过3—5年时间，与国外高水平大学合作关系更加密切，中外联合研究机构建设取得显著进展，智库建设取得显著成效，行业影响力不断提升。现代综合交通运输学科建设取得显著成效，基本建立综合交通运输系统化课程体系、行业综合交通运输理论培训体系，综合交通运输体系发展、综合交通运输运营管理、综合交通运输大数据理论等课程建设取得明显进展，综合交通运输咨政建议能力显著提升。