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安徽省水利厅组织编制的《混凝土孔内电视成像检测技术规程》已形成征求意见稿
时间:2020-11-07 08:52  浏览:171
  根据安徽省市场监督管理局《安徽省市场监督管理局关于下达2019年第一批安徽省地方标准制修订计划的函》(皖市监函〔2019〕510号)要求,安徽省水利厅组织编制的《混凝土孔内电视成像检测技术规程》已形成征求意见稿。为进一步完善标准的相关内容,根据《地方标准管理办法》(2020年国家市监总局令第26号)要求,现在省市场监督管理局(知识产权局)官网http://amr.ah.gov.cn公示,并向社会公开征求意见。 请于2020年12月4日前将《征求意见反馈表》电子邮件形式反馈至安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院。 邮箱:275255764@qq.com
  
  更多详情,请登录安徽省市场监督管理局官方网站。
  
  节选《混凝土孔内电视成像检测技术规程》征求意见稿部分内容:
  
  适用范围:
  
  为确保混凝土孔内电视成像检测工作质量,统一检测方法和仪器设备要求,为监管、设计和施工质量验收提供可靠依据,制定本本标准。
  
  本标准适用于我省境内大中型新建、改建、扩建的水利建设工程的混凝土内部质量检测和验收,中小型水利工程和其它涉水工程参照执行。
  
  混凝土孔内电视成像检测除应符合本标准外,尚应符合国家及行业现行有关标准、规范的规定。
  
  孔内电视成像法
  
  孔内电视成像采用特殊光学成像技术,可对各类垂直、水平或带有倾角的管孔的孔壁进行360°全方位观测成像,采用孔内电视成像技术对孔壁进行拍摄及观察,识别被测物体缺陷及其位置、形式、程度的检测方法,通过处理软件可创建3D( 三维立体)管孔壁模型和孔壁成像展开图。
  
  现场实地调查及资料收集应包括下列内容:
  
  a) 工程概况;
  
  b) 设计和施工技术资料;
  
  c) 检测原因及委托方要求;
  
  d) 其他需要收集的资料。
  
  e) 检测项目现场实施的可行性。
  
  检测机构应编制与合同内容相适应的检测方案,检测方案应符合有关标准、规范、规程的要求。
  
  在进行孔内电视成像检测前,应先进行孔内清孔,清理范围应满足检测孔深要求。
  
  混凝土孔内电视成像法检测应在无套管的干孔或清水的钻孔中应用。
  
  混凝土孔内电视成像法主要用于竖向垂直钻孔,通过应用辅助装置该方法也可用于水平、任意角度倾斜钻孔。
  
  检测数量
  
  采用混凝土孔内电视成像检测法作为复核性检测时,检测数量应根据工程具体情况,经有关各方确认后进行选择。
  
  采用混凝土孔内电视成像检测法结合其他检测方法的检测结果作为验收检测时,检测数量不应少于3个检测孔。
  
  仪器和设备
  
  孔内摄像检测仪应包括孔内摄像头、信号采集仪、深度测量装置、连接电缆,并宜配置扶正器。
  
  孔内摄像头应符合下列规定:
  
  a) 应采用宽视角全景彩色摄像头,成像分辨率不应低于100万像素,照度不低于0.1LUX;
  
  b) 应自带光源,亮度应连续可调,应满足检测的照度需求;
  
  c) 应具有方位角识别记录功能;
  
  d) 应具有防水功能且视窗清晰,结实耐用;
  
  e) 水密性应满足3MPa水压不渗水。
  
  信号采集仪应符合下列规定:
  
  a) 采用的信号采集仪成像分辨率不应低于720×756像素,并具有深度记录装置和孔内探头定位装置;
  
  b) 应能实时采集、存储摄像头传输的图像及视频数据;
  
  c) 应具备图像快速无缝拼接、自动深度校正,全景视频图像和平面展开图像实时呈现;
  
  d) 记录的图像及视频数据应有深度标识和方位角信息。
  
  e) 采集系统仪应具有显示和播放功能。
  
  将孔壁的成像以平面图的方式展开的图形是从地磁北极按顺时针北(N)→东(E)→南(S)→西(W)→北(N)顺序展开的,每一幅图像都从北(N)开始展开,以保证图像方位的拼接。图像的纵向连接是按深度顺序拼接的,拼接精度为毫米,图像清晰,实现钻孔全壁面的影像形成展开的平面,典型孔壁成像展开图见图1。
  
20201106-12525074
  
  仪器和设备
  
  对试验用的专用的孔内成像仪和其附件孔内探头、深度记录器、地面采集系统作出基本要求,我国标准清晰度电视(SDTV图像分辨率为720×756像素,高清晰度电视(HDTV图像的分辨率为1920×1080像素,取标准清晰度电视的分辨率作为仪器的最低分辨率标准符合目前仪器发展的水平, 水密性满足3MPa水压不渗水可满足300m钻孔测试要求,也兼顾了各仪器生产商各自的优点;目前深度记录器多采用光电编码器,深度测试精度各达0.1mm,地面采集系统目前国产设备已经实现智能化,具备全景图像实时自动采集、快速无缝拼接、同时自动角度和深度校正,全景视频图像和平面展开图像实时呈现;深度是该检测中非常重要的数据,深度记录可以准确地体现缺陷深度位置见图2。
  
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