机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术。
相对于人工视觉检验，机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。
消费电子及汽车制造为其主要应用市场
工业是目前机器视觉应用比重较大的领域，在工业机器人视觉下游应用中，又以消费电子制造和汽车制造为主，两者分别应用占比为46.6%和10.2%。
工业机器视觉在消费电子制造中应用包括晶圆切割、3C 表面检测、触摸屏制造、AOI 光学检测、PCB 印刷电路、电子封装等;在汽车制造中的应用包括车身装配检测、面板印刷和质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工业零部件表面缺陷检测等。
根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计，目前进入中国市场的国际机器视觉企业和中国本土的机器视觉企业(不包括代理商)都已经超过200家，产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家，覆盖全产业链各端。
我国机器视觉公司规模普遍较小，但也不乏行业领军海康威视和一些新贵，例如旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技，它们已经是机器视觉领域不折不扣的独角兽。
机器视觉发展早期，主要集中在欧美和日本;随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场成为继北美、欧洲和日本之后，国际机器视觉厂商的重要目标市场。根据CB Insight 数据，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，占全球市场份额的7%。
