各产业链“生态圈”都有一个共同之处，小编就拿环球表计来讲，当一年一度的“表计大会”品牌发展成熟并被行业及市场认可后，我们的品牌服务即向着顺应市场势态的“由点及面、由横至纵”综合方向逐步渗透。
来说说行业吧
而说起如今的智能水表产业，从技术端来看，新一代智能水表的设计和制造技术正逐渐迈向成熟，传感技术(机电转换)、通信技术、边缘计算技术和电磁超声技术应用等方面都会引导和促进智能产品使用功能完善，并获得市场认可与接受。产业加速前行的过程中，应用、生态、标准等方面突飞猛进，生态圈就会进一步扩大。
随着一系列政策地驱动，水表产品朝着更高标准、智能化的方向演进与发展，并加快更新速度。作为智慧水务发展过程中的重要环节，高速精准的抄表技术，也成为了行业内纵深渗透的重要一环。由于智能水表在我国普及率较低，从而给了一些技术新的机会，比如，AI抄表技术就这样闯入了表计人的视野
什么是AI读表器，其原理又是啥？
所谓的AI读表器，即在水电气等仪器仪表上加装采集终端，通过无线网络将表盘照片传输至云平台，自动识别仪表读数有效解决企业用户仪表数据采集难题，快速实现离线节点在线化，以低成本高效率的方式推进仪表智能化进程。
简而言之，AI读表器就是在原有机械表上添加一个摄像模组以及通信模组，通过读取机械表上的数据，再将数据传至相关企业，实现远程抄表的功能。由于是外挂式安装，因此机电分离无需布线和改动旧表。
拓安信&华为-AI抄表
近日，拓安信通过引入智能化的技术来解决传统⼿⼯抄表的痛点：用AI抄表来取代人工抄表。
在D-Plan AI 生态伙伴计划的支持下，拓安信通过华为云的AI开发平台ModelArts完成水表识别模型的定制化和自主训练优化，成功实现了：定制化开发智能水表识别算法模型，达到水表元素高精度识别；定制化开发水表识别Workflow，做到多样式水表智能识别快速拓展。
针对水表种类繁多的难题，华为云用Transfomer网络结构的模型来替换升级传统的识别网络算法，用更多的参数量来承载学习多种水表类型。在ModelArts的加持下，水表识别算法模型得以扩展迭代复用，应用于各种新样式水表，降低了开发门槛和成本。如今，这套AI方案可以精确识别读取水表照片中的读数，再搭配外业APP智能抄表系统，传统的⼈⼯抄表模式成功升级为AI抄表。
节省千万人力成本：查水表不再完全依赖人工，尤其是水表一般都安装在隐蔽的位置，单依赖人眼往往很难看清楚，通过拍照智能识别可以替代人眼识别，从人工抄表到AI抄表，拓安信帮助行业节约千万级人力成本。
管理效率提升30%：AI识别水表数据都会自动化录入，备份，将从前的一录一矫的工作流程优化为矫正为主，管理效率得到30%的提升，实现水务水表数据管理自动化，保证了水表数据的管理和审核。
保障客户数据安全：由ModelArts开发的AI模型支持一站式部署到本地化或者私有化场景中，极大地提高了水务公司的模型应用性能和数据安全。
看到这款由华为和拓安信共同发研发的AI抄表新系统，小编不禁想起了此前北京、广州就已经将AI技术应用于抄水表领域，且都取得了较为明显的改善。
北京“边缘AI抄表器”实时回传用水量
去年，一种称作“边缘AI抄表器”的升级版水表抄表器已在北京百余个非居民用户的水表上试点使用。目前这款智能产品通讯畅通率达95%以上，平均识别准确率为83.42%，自动辅助数据矫正和人工审核矫正率100%，产品性能表现很好，数据真实可用。下一步计划小批量生产，推进多处试点工作应用。
佛山/中山/广州AI技术抄表机器人
2020年底，借鉴佛山市、中山市及广州市番禺区“智能机器人”抄表的成功经验，广州自来水公司开启用机器人为市民抄水表。10台抄水表机器人惠及区域居民约11万户。该智能抄表机器人是通过采集水表数据图片，利用云端AI识别并解析水表行度，将水表数据对接大数据平台，从而实现数据采集、整理、传输一体化。经过测试，智能水表抄表机器人拍摄图片上传成功率、图片转换数字准确率及抄见率均为100%。
AI抄表技术在水气表中的应用效果有目共睹，但...
根据相关报告显示，目前我国每年有近2000万的水表替换需求，加上智能气表，意味着每年智能水/气表替换量达到1亿左右。如果按照300元/每表来算，这个市场规模将达到300亿人民币。未来，随着智能水气表渗透率进一步提升，市场规模也会不断扩大，如此庞大的市场，自然吸引了不少厂商进驻欲分一杯羹。
一个摄像远传表而已，并没有那么高、大、上...
而AI读表器作为外加装的一个挂件，并没有对仪表的准确性有任何改进。因此，也有不少业内人表示非常不看好此项技术，认为AI抄表技术在智能水/气表普及过程中也只能起到一定的过渡作用罢了。随着新一代智能水表落实应用的进一步推进，未来也许AI读表技术在水/气表计市场的路会不太好走。
AI抄表技术的水表行业潜力及未来发展，你看好吗？