上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台在长阳创谷投入运行。类脑芯片与片上智能系统功能型平台由上海新氦类脑智能科技有限公司运营，这家企业由新智数字科技有限公司、上海复旦资产经营有限公司、上海杨浦创业投资有限公司联合投资成立，新智数字这家民营企业占股60%。这是上海首个由民营企业牵头发起的研发与转化功能型平台。
大脑芯片
大脑芯片，是能够实时模拟人类大脑处理信息的新奇的微芯片，将电脑与人脑结合在一起，让电脑够像人脑一样思考。
几十年来，科学家一直“训练”电脑，使其能够像人脑一样思考。这种挑战考验着科学的极限。IBM公司的研究人员18日表示，在将电脑与人脑结合在一起的研究道路上，他们取得了一项重大进展。
这家美国科技公司研制出两个芯片原型，与此前的PC和超级计算机采用的芯片相比，这些芯片处理数据的方式与人脑处理信息的方式更为接近。这两个芯片是一项为期6年的项目取得的一项具有里程碑意义的重大成就。共有100名研究人员参与这一项目，美国政府的国防高级研究计划局(DARPA)提供了4100万美元资金。IBM的投资数额并未对外公布。
两个芯片原型提供了进一步证据，证明“平行处理”日益提高的重要性。平行处理具体是指电脑同时处理多个任务。多任务处理对渲染图片和处理大量数据非常重要。迄今为止，这两个芯片仅用于处理一些非常简单的任务，例如操控一辆仿真车穿过迷宫或者玩《Pong》。它们最终走出实验室并应用于实际产品可能需要10年或者更长时间。
大脑芯片研制现状
欧盟、美国和瑞士目前正在紧锣密鼓地研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，希望通过模拟生物神经元复制人工智能系统。这种新型计算机的“大脑芯片”迥异于传统计算机的“大脑芯片”。它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。
什么叫类脑科技?
从信息处理机制上讲，类脑智能想要达到的是在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人的特点，最终目标是通过借鉴脑神经结构和信息处理
机制，使机器以类脑的方式实现各种人类认知能力及协同机制，达到或超越人类的智能水平。
类脑研究
类脑研究上有四大技术研发成为热点：
1、相关计算理论与建模
这是类脑研究的基础，近年来研究人员逐渐向神经网络中融入记忆、推理和注意等机制，并开展不同脑区协同认知模型研究，构建面向通用智能的类脑认知计算模型。
2、人工神经网络
也就是人工构建神经网络，近年最热的深度神经网络(DNN)模型就是模拟了人脑层次化信息处理机制。其中，在计算机视觉领域运用最多的卷积神经网络(CNN)就是受生物视觉系统的启示，模拟大脑多个层级的信息处理模式。另一种新型神经网络脉冲神经网络(SNN)则是利用神经元以电脉冲的形式对信息(包括时间)进行编码，更接近真实神经元对信息的编码方式。
3、神经接口、脑机接口
通过神经解码将大脑的神经信号转化为对外部设备的控制信号，使计算机从大脑神经活动中获知人的行为意向。而脑机接口可用于重建特殊感觉以及瘫痪病人的运动功能。美国Emotiv公司的人机交互设备“EmotivEpoc”意念控制器，就是运用非侵入性脑电波仪技术，感测并学习每个使用者大脑神经元信号模式，实时读取使用者大脑对特定动作产生的意思，通过软件分析解读其意念、感觉与情绪。
4、神经形态芯片、类脑计算机
参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式设计的芯片，可分为神经形态芯片、参考人脑感知认知的计算模型两大类。随着类脑芯片的深入发展，基于类脑芯片的类脑计算机雏形已经出现。