2021年9月下旬，合肥研究院智能所承担的——“面向智能交互的高密度压力阵列足部信息获取与分析系统”通过验收。

       人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

　　

　　项目面向新一代人工智能对交互的新需求，开展智能交互理论和多模态交互技术研究，研制了高密度足部信息交互输入装置，并面向康复健身、科普教育等领域进行了技术应用和验证。专家组对项目指标完成情况及取得的成果表示肯定，一致同意该项目通过验收。

　　

　　信息获取技术是能够对各种信息进行测量、存储、感知和采集的技术，特别是直接获取重要信息的技术。信息测量包括对电信号信息与非电信号信息的测量。电信号信息可通过电路直接转换成相对应的信息，非电量信息要采用转换器将其变换成电信号形式后才能输入给电子电路进行对应的转换。信息感知包括文字、图像、声音识别以及自然语言理解等。信息感知典型的实例是遥感技术和智能计算机。

　　

　　科学家已经研制出许多应用现代感测技术的装置，不仅能替代人的感觉器官捕获各种信息，而且还能捕获人的感觉器官不能感知的信息。同时，通过现代感测技术捕获的信息常常是精确的数字化信息，便于计算机处理。

　　

　　智能语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过说话就可以得到反馈结果。典型的应用场景—语音助手。自从iPhone 4S推出SIRI后，智能语音交互应用得到飞速发展。中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。随着计算机技术的普及，当今人们的生活已经逐渐走入智能时代。不仅仅是电脑，手机，PAD，人们的衣食住行的方方面面都开始应用出现不久的智能技术，智能电视，智能导航，智能家居等等，智能技术将在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。

　　

　　交互式人工智能是通过对话、交互体现出来的智能行为，通常智能系统通过与用户或环境进行交互，并在交互中实现学习与建模。人机交互是人工智能最具挑战性、最综合性的技术，涵盖了语义理解、知识表示、语言生成、逻辑与推理等各个方面。

　　

　　交互式人工智能主要包括但不限于以下几个方面的研究：

　　

　　泛问答系统，包括自动问答、阅读理解等;任务或目标型的对话系统;开放领域的闲聊系统。泛问答系统，旨在从结构化(如知识库、表格)、非结构化(如文档)寻找精确信息回答用户提问，属于单轮次的对话系统。任务或目标型的对话系统，需要通过交互实现一个特定的任务或目标，如各种智能助理、订票、订餐系统等。开放领域的闲聊系统，例如微软小冰，侧重于和用户闲聊、情感交流与陪护，是社交机器人走进千家万户的重要基础和前提。作为更宽泛的人机交互的概念，交互式系统不仅仅以自然语言为载体，更是综合应用图像、语音等多媒体信息，使机器能够理解自身所处的环境，表现出符合情境的智能行为。

　　

　　所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合。Turing OS机器人操作系统将机器人与人的交互模式定义为“多模态交互”，即通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互，充分模拟人与人之间的交互方式。这一交互方式符合机器人类产品的形态特点和用户期待，打破了传统PC式的键盘输入和智能手机的点触式交互模式。

　　

　　多模态交互方式定义了下一代智能产品机器人的专属交互模式，为相关硬件、软件及应用的研发奠定了基础。

　　

　　新闻来源：中国科学院合肥物质科学研究院