11月21日消息，在2019年超级计算机大会上，英特尔披露了一款基于Xe架构的全新类别通用GPU，研发代号为“Ponte Vecchio”。作为英特尔首款基于Xe架构的GPU，它将采用英特尔7nm工艺进行制造。不仅如此Ponte Vecchio还用了多种全新技术，比如我们讲到过的Foveros 3D，嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）创新封装技术，另外还具备如高带宽存储器、CXL互连技术和其它专利技术。

       而它的首次应用，是在高性能计算和人工智能领域——应用于阿贡国家实验室“极光”（Aurora）        “极光”（Aurora）的计算节点架构将由2个10nm英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”）和6个基于Xe架构的GPU（代号“Ponte Vecchio”）共同组成。该系统同时还将支持超过10PB的内存和超过230PB的存储容量，并能通过Cray Slingshot技术连接超过200个机架的节点。

       它将为科研人员提供一套前所未有工具来应对百亿亿级别的科学问题，包括但不限于宇宙学模拟，药物研发等领域，为促进科学创新提供强大的算力。

       数据爆发，没有强大算力 何以平天下？

       算力，已经成为了改变世界的重要手段，尤其是在这个数字经济时代，大数据和算力是这个时代必备的发动机。人们一直在不停的开发算力更高的机器，也是因为如今，甚至是未来的数据量，已经不是普通计算机可以承载的了。

       据IDC预测，到2020年，全球数据总量预计达到44个泽字节(ZB)，如果大家对这个单位没什么概念，那我们来换个说法，大家都知道4月份那张黑洞照片是“算”出来的，并且数据量十分庞大——五千万亿字节（即5PB，1PB=1024TB），光是存储黑洞的图像数据就用了0.5吨硬盘，而把数据拼贴成照片则用时长达2年。但是这在全球庞大的数据量面前，简直小意思，小编掐指一算，全球数据量大概是黑洞照片计算数据量的900多万倍。        甚至到2025年，全球每天预计会有463艾字节(EB)的数据产生，通俗一点讲那就是——相当于每天产出相当于212765957（读作：二亿一千二百七十六万五千九百五十七）张DVD碟，如果觉得有点长和难读，姑且就说成是“N多张”吧，虽然有明确数字，但是也是真的数不过来了。

       数据量在持续猛增，如何有效利用，将其转换成信息资产是关键，否则，数据除了占据硬盘空间以外，就没什么作用了。

       算力，让数据释放价值不再是难事

       所以善于利用它们，释放其价值就要靠强大的算力。在5G技术落地，人工智能等技术蓬勃发展的今天，挖掘数据的秘密是不少人正在致力于实现的事情，而算力可以说是这些领域的重要生产力。

       在高性能计算领域，英特尔的芯片产品组合一直在持续发力。全球超算500强中，超过90%搭载了英特尔®至强®可扩展处理器，这其中就包括全球学术界最快的超算Frontera（截止今年6月）。

       Frontera系统搭载第二代英特尔至强可扩展处理器和英特尔傲腾数据中心级持久内存，为科研人员提供前所未有的计算能力和AI能力，支持天文、医学、人工智能、量子力学和机械工程等多个领域的突破性研究。它到底算的有多快呢？Frontera的8008个计算节点的峰值性能可达到每秒38.75千万亿次浮点运算。

       现在，英特尔以数据为中心的芯片产品组合和oneAPI计划和英特尔至强®可扩展处理器。为阿贡国家实验室“极光”（Aurora）系统中百亿亿次级计算的高性能计算和人工智能工作负载奠定了基础。英特尔至强®可扩展处理器同时也是唯一一款内置人工智能加速的x86 处理器，并针对高性能计算工作负载中大量数据集的分析进行了优化。        基于HPC超强的算力，可以加速物联网，人工智能，自动驾驶等领域的发展，甚至有望为各种棘手问题提供解决方法，它已经成为了改变世界的重要手段之一。

       英特尔也将以数据为中心的产品组合推动行业创新，整合包括制程和封装，架构，内存和存储，互联，安全，软件在内的六大技术支柱。深挖数据红利，释放数据的价值。

       在2019年超级计算大会上，英特尔发布了一项全新软件行业计划oneAPI，助力充分释放高性能计算与人工智能技术融合时代多架构计算的潜力，同时发布了一个oneAPI beta产品。

       英特尔oneAPI行业计划，为跨多种包括CPU、GPU、FPGA和其他加速器在内的异构计算，提供了一个统一和简化的应用程序开发编程模型。oneAPI的发布源自英特尔数百万小时软件工程开发的努力,并且标志着一个行业内的变革，从今天受限、封闭的编程方法演变到一个开放的、基于标准的模式，助力开发人员实现跨架构的参与和创新。

       英特尔高级副总裁、首席架构师以及架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri 表示：“高性能计算和人工智能工作负载需要包括CPU、通用GPU、FPGA，到本月初英特尔展示的更加专用的深度学习芯片NNP在内的多种架构。帮助客户更简便地释放不同计算环境的潜力至关重要，英特尔致力于采取软件先行的策略，为多架构提供统一可扩展的功能加速异构创新。”

       今天发布的oneAPI是一个以开发者为中心的平台，将为AI应用无处不在、多架构并存的世界重新定义一种新的编程方式。oneAPI提供一个通用、开放的编程体验，让开发者可以自由选择架构，无需在性能上作出妥协，也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性。oneAPI保留了现有软件投资，包括支持现有语言，同时为开发人员创造更多丰富的应用程序提供了灵活性。

       oneAPI包括了一项基于开放规范的行业计划和一款beta产品。该规范包括一种编程语言、强大的API函数库以及底层硬件接口。oneAPI beta产品为开发者提供了全套的开发工具，包括编译器、编程库、分析器等，并把这些工具封装为特定领域的工具包。初期oneAPI beta版主要面向英特尔®至强®可扩展处理器、带集成显卡的英特尔®酷睿®处理器，以及英特尔®FPGA，未来还将支持更多硬件。开发者可在Intel oneAPI DevCloud平台下载和试用oneAPI工具，并在software.intel.com/oneAPI网站上了解更多关于oneAPI的信息。        在即将到来的12月，英特尔将分别在上海和北京举办英特尔®oneAPI研讨会，力邀热衷于研究跨平台技术和下一代英特尔软硬件平台功能的软件开发者；使用C++在GPU硬件加速器上进行HPC或AI应用研发的软件开发者；使用C/C++在英特尔CPU上开发高度并行化的应用并有兴趣将来使用GPU或FPGA加速器的软件开发者参加。