AI-Rad Chest CT是人工智能（AI）技术在计算机断层扫描（CT）领域的运用，也是基于全新AI-Rad Companion平台的首个应用，旨在协助放射科医生更快更准确地解读影像，减少将检测结果转化为文字材料的时间。利用广泛的临床数据集合训练底层算法以及胸部CT影像，AI-Rad Chest CT能区分胸部各种不同结构，突出显示各个部分，标记和判断潜在异常，并自动将发现的情况整理成量化报告。未来，AI-Rad Chest CT将运用在心脏、肺、主动脉和脊柱等胸部器官上。

　

　“AI-Rad  Chest CT可以同时提高放射诊断医学的工作效率和工作质量，”西门子医疗计算机断层扫描仪事业部主管 André Hartung说道，“这款智能应用还会提醒医生们留意与疾病有关的潜在变化。如果没有这样的提醒，这些变化很可能就会被忽略，因为在原本的检查中这些并不是医生首要关注的问题。这就意味着，在顾及病人临床症状的同时，医生们可以执行更加快速、准确、全面的诊断。”

　

　在很多国家，放射检查的数量日益攀升，但专家队伍的规模却有所滞后。因此，放射科医生一天要做100次检查也不足为奇。这意味着，就算他们每三至四秒钟解读一张新的临床影像，一天也得工作八小时或更久。1 在日常临床实践中，胸部CT是十分常见的检查流程。对于放射科医生来说，这就意味着在有限的时间里，得完成更多的检查，并且通常是在低补助率的情况下。

　

　胸部是一个包含多个器官的区域，在放射科医疗中，胸部检查也是充满挑战性的，因为影像会展示丰富多样的信息。放射科医生大多针对主要适应症，即可能的疾病来做CT扫描，评估影像。相比之下，AI-Rad Chest CT中的算法对胸部的所有区域一视同仁，且可以对放射科医生可能没有仔细顾及的异常区域进行标记。该应用运用人工智能技术进行分析，生成标准、可复制的量化报告。

　

　“我们为intelligent digital companions设定的目标就是协助医疗服务提供者克服病人数量日益增长和工作人员短缺的挑战，”西门子医疗数字化服务主管Yan Beynon说道。目前，西门子医疗拥有500多项机器学习领域的专利、100项深度学习领域的基本专利、以及40多项人工智能应用，可获取超过3亿份临床影像、报告和数据，在全球大约有4,400个临床合作，西门子医疗的科学家们每天执行大约400项人工智能实验。“人工智能将会让医生们从例行任务中解放出来，进而提高影像诊断流程的效率和质量。” Beynon补充道。

　

　AI-Rad Chest CT目前支持各类任务，例如识别非心电图触发CT影像上的肺部损伤和基于冠状动脉钙化分析计算心血管风险。在与南卡罗来纳医科大学合作的研究中，同样显示出AI-Rad Chest CT能够分割和测定主动脉的直径（动脉瘤潜在的一项重要参数），该研究的结果将于2018年北美放射学年会上进行报告。此外，AI-Rad Chest CT还能检查病人胸部区域的脊柱，检测和分割单个椎骨，标记并分析骨密度和可能的骨折。这对于检测早期的骨质疏松变化极有帮助。

　

　作为一款云端解决方案，在设计上，AI-Rad Chest CT使用的是经认证安全的teamplay基础设施，符合美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）和欧盟《通用数据保护条例》的规定，并可无缝融入当前的临床工作流程中，达到《医学数字成像与通讯》（DICOM）标准。另外，影像和所有的支持信息均可在医学影像存档与通信系统中自动获取，满足放射科医生的个性化需求，对耗时、基础和重复性的操作也非常有帮此外，AI-Rad Chest CT还可兼容各供应商，能分析所有CT制造商的影像数据。

　

　据悉，AI-Rad Chest CT即将取得FDA 认证，且将于2019年春季开始在多个市场上推出，包括美国和欧洲。