制造业是国家经济命脉所系。近年来，5G、AI(人工智能)等新一代信息技术与制造业深度融合，应用范围向生产制造的核心环节不断延伸，有力支撑了制造业数字化、网络化、智能化转型升级，助力中国制造向中国智造飞跃。
“5G全连接”，对于工厂的智能制造有多重要呢？
AR远程验货可以保证在疫情防控期间实现准时交付。疫情防控期间，第三方验货不能及时来到现场，各方沟通过程中存在障碍，在5G助力下，远程验货成为现实，如此一来，待货物到港后，客户再进行抽检即可。
另一项广受好评的数字化改造，是5G融合定位技术。以前，园区传统仓储物流体系长期面临着人机物无法有效跟踪定位、移动场景下工业WiFi网络不稳定、多网并行维护困难等问题，增加了人员找货的成本，影响仓储物流效率。这项技术应用后，工厂成品仓库的夹抱车位置信息能够准确传输到仓储系统，并与实物信息相关联，系统定位达亚米级精度，装柜效率提升50%。
建设5G全连接工厂，就是要借力5G大带宽、低时延、广连接的特点，深度打造5G+工业互联网智能制造新模式，从根本上提升生产效率和效益。
从外观上看，智能工厂与一般厂房并无差别，但推开大门，便能发现里面与众不同：没开灯的厂房里，传送带在空中不停运送着零部件，一部部手机接连下线，几乎看不到工人来往。即使在夜间生产时，也不见灯火通明的景象，只有设备状态指示灯、品质检验灯等持续闪烁着微光，“科技感”十足。
自动化，是繁忙的工厂能黑着灯运行的秘诀。智能化，则是智能工厂有序运转且更加高效的真正原因。“黑灯工厂”的背后，覆盖了AI、物联网、边缘计算、云计算、大数据等最前沿的技术，是这些技术的集成，实现了工厂生产、物流等核心环节的效能提升。
AI技术的应用是智能制造更高层次的要求，作为智能工厂“最强大脑”的决策判定系统，利用大数据、分析引擎、动态知识图谱、自适应能力，在动态和多维信息收集的基础上，能够对复杂问题进行自主判断、推理并作出前瞻性决策，同时系统还具有自学习、自适应的能力。
无论是厂区智能理货、全域物流监测等典型场景，还是采矿、电力、钢铁等重点行业，5G、AI等新一代信息技术对制造业的升级改造已深入方方面面。
根据工信部发布的《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)，智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。
作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎中国未来制造业的全球地位，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、构建新发展格局、建设数字中国具有重要作用。对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。
从外部环境看，随着时代发展，数字化技术可以成熟运用于制造业，国际上许多企业已经走在前列；从自身发展看，在不增加工厂面积的情况下增加产能、减少成本、提升产品品质，必须向数字化、智能化要生产力。
理想状态下的智能制造，应该是打通人与人、人与设备、设备与设备之间的信息，靠数据来驱动所有的生产活动。数字化转型将不断创新产品服务和商业模式，更好地赋能产业、共建互利共赢生态。
中国5G+工业互联网大会上最新发布的《灯塔工厂引领制造业数字化转型》白皮书显示，截至2021年9月，全球已有90家工厂入选“灯塔工厂”，中国以31家“灯塔工厂”的数量，成为目前拥有“灯塔工厂”最多的国家。“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”，是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。
麦肯锡资深专家对中国“灯塔工厂”的研究发现，与其他国家相比，中国的制造商更愿意拥抱端到端全价值链数字化转型。与此同时，中国用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争日趋激烈、电商业务蓬勃发展等，也在倒逼中国企业开展端到端的数字化转型。
11月4日，工信部等四部门发布《智能制造试点示范行动实施方案》，提出到2025年，建设一批技术水平高、示范作用显着的智能制造示范工厂，培育若干智能制造先行区，凝练总结一批具有较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，推动智能制造标准的试点应用，探索形成具有行业区域特色的智能转型升级路径，开展大范围推广应用。
许多地方已经先行。例如，广东省出台《制造业数字化转型实施方案和若干政策措施》，提出加快建设制造强省、网络强省、数字经济强省，佛山市更是提出未来3年将拿出100亿元，引领推动制造业数字化转型。浙江省在2018年就已启动实施智能制造行动计划，目前已认定具备数字孪生应用、智能化生产、智慧化管理等特点的“未来工厂”12家、培育企业16家、试点企业33家。