面对家庭安防公众意识不断增强的现状和社会大环境的趋势，家庭安全无疑是人们日常防护的关键。近年来，人工智能技术的迅速发展为家庭安防提供多角度的解决方案。人工智能技术通过自动探测发生在布防监测家庭区域内的侵入行为，并提示家庭成员发生报警的区域部位，显示可能采取对策及方案，为家庭安防提供一定的帮助。

　　

　　家庭安防领域常用智能技术

　　大数据技术：大数据技术一般包括，大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。应用大数据技术，结合人脸识别数据，建立更加有效的人脸识别系统，为家庭提供安全的环境。

　　

　　传感器技术：通过传感器感受规定的被测量，同时将其按照一定的规律转化为可用输出信号。传感器技术可以家庭进行烟雾监测，及时发现烟雾并且告知用户。物联网技术：通过利用射频识别等信息传感设备与企业信息系统连接起来，实现智能化识别和管理，对库存管理决策中所需的库房信息如仓库信息、货位信息、物料信息、出入库信息等进行实时搜集并为仓库管理人员掌握各仓库的信息提供有力保障。图像识别技术：图像识别技术则是对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。在家庭安防中，通过物体的轮廓及特征进行判断。

　　

　　视频结构化技术：视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频大数据结构化平台。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库，存储的容量极大降低。

　　

　　伴随着AI在安防领域的深度融合应用，当前的安防监控市场早已是“无AI，不安防”的局面，AI落地安防，有其必然性，既是行业应用需求驱动的结果，同时也源自于安防行业本身所具备的适合AI强化训练的“培养基”特质。

　　

　　当前阶段的安防人工智能主要以人脸识别、车辆识别的应用为主，基于人脸或车辆智能分析系统在海量视频数据中短时间内迅速搜索到目标(人物、车辆或其他)并跟踪定位。谈及AI在安防实战中的主要作用，一方面，它能够助力警务人员的办案效率的大幅提升；另一方面，也为驱动传统的被动安防转向主动安防，推动预警机制的进一步完善。

　　

　　在安防领域，随着大量安防企业和新成立AI企业开始的深耕，AI安防产品日渐增多。目前，人脸识别在各地警方监控、火车机场进出站甚至高校课堂都得到了应用，其他人工智能技术也得到了很好的发展。但除了AI产品本身的技术局限之外，安防行业数据的缺乏和高成本都限制了AI在安防行业的进一步发展。在这样的情况下，AI企业只有拿出让人们信服的产品才能从中脱颖而出。

　　

　　资料来源：机器之心产业研究、知乎