2021年3月下旬，广东省计量科学研究院筹建的国家智能控制系统制造产业计量测试中心通过了广东省市场监督管理局的预验收。国家智能控制系统制造产业计量测试中心基本完成了筹建任务书规定的各项任务，基本符合国家产业计量测试中心的相关要求。

　　

　　计量测试中心是专门从事计量器具检定工作的事业单位，由质量技术监督局依法设立的法定计量检定机构。负责研究、建立计量标准、社会公用计量标准。承担授权范围内的量值传递，执行强制检定和法律规定的其他检定、测试任务，开展校准工作。计量检测是通过对计量对像的对应参数进行一系列的反复测试，从而得到某种结果的过程!物理学中通常为求得正确结果通过测量仪器对某工具进行的某种过程。

　　

　　智能控制系统是在制造业中实现传感、传输、控制、执行等功能的核心装置，是支撑制造业实现数字化、网络化、智能化转型的关键产业领域。产业中心从产业与市场的需求出发，重点围绕智能控制系统在设计、开发、选型、测试、集成应用等环节中的计量测试需求开展研究与服务，取得了一系列的成果，在企业的智能制造转型升级中发挥了重要作用，并且得到了相关客户的高度评价。

　　

　　智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。

　　

　　智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

　　

　　专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述的控制系统。尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得了较为成功的应用，但是专家系统的实际应用相对还是比较少的。

　　

　　模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。

　　

　　遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。

　　

　　神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。

　　

　　智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。

　　

　　智能控制研究的主要目标不再是被控对象，而是控制器本身。控制器不再是单一的数学模型解析型，而是数学解析和知识系统相结合的广义模型，是多种学科知识相结合的控制系统。智能控制理论是建立被控动态过程的特征模式识别，基于知识、经验的推理及智能决策基础上的控制。一个好的智能控制器本身应具有多模式、变结构、变参数等特点，可根据被控动态过程特征识别、学习并组织自身的控制模式，改变控制器结构和调整参数。

　　

　　智能控制的具体应用主要表现在以下几个方面：

　　

　　1)生产过程中的智能控制：生产过程中的智能控制主要包括局部级智能控制和全局级智能控制。局部级智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化，包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。

　　

　　2)先进制造系统中的智能控制：

　　

　　智能控制被广泛地应用于机械制造行业。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这难题提供了一些有效的解决方案。

　　

　　(1)利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。

　　

　　(2)采用专家系统为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。

　　

　　(3)利用模糊集合决策选取机构来选择控制动作。

　　

　　(4)利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。

　　

　　3)电力系统中的智能控制;电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。

　　

　　(1)用遗传算法对电器设备的设计进行优化，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。

　　

　　(2)应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有模糊逻辑、专家系统和神经网络。

　　

　　(3)智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一，也是研究的新热点之一。

　　

　　新闻来源：广东省计量科学研究院